- 浙江中小企业集群经营绩效的影响因素分析
- 信息来源:??? | 更新时间:2009-07-10 | 阅读量:1803次
摘 要:中小企业集群已成为浙江经济发展的一大特色,浙江经齐要想获得可持续发展,集群内部企业经营业绩的好坏至关重要。文章提出四个基本假设,并以浙江大唐袜业集群内的企业为样本进行了回归分析,结果表明:企业分工合作密切程度以及企业与银行关系的紧密程度两个因素对集群内企业的经营绩效有显著影响,企业分工合作网络广度对集群内企业的经营绩效有一定影响。
关键词:中小企业集群,浙江,经营绩效,分工合作
一、问题的提出
19世纪末著名经济学家马歇尔(Marshall,1890)曾经这样预言,“自然竞争必然会导致生产集中,从而导致垄断,而垄断又会排斥竞争,使企业缺乏竞争活力”。然而,经过一个多世纪的发展,社会经济的产业组织形式并没有完全如他所言。现实情况是,以竞争形式存在的中小企业成了许多国家社会经济中最为活跃的因素,成为一国社会经济持续发展的重要动因。有意思的是,他所指的“生产集中”是生产要素向大企业的集中,而现实中又形成了另外一种现象——生产要素向优势地区的集中,尤其是广大中小企业,普遍以空间集聚的形式存在,形成了“小企业、大集群”的现象。一个区域内的中小企业集聚成群,通过其固有的优势“集群效应”的释放(陈佳贵、王钦, 2005),有效地提升了当地产业的竞争实力。
改革开放三十年以来,在我国一些经济较发达的地区,已经出现了这种生产率较高的产业空间集聚形式,特别是在浙江省,企业集群的产值占到全省工业总产值的60%左右,平均每个县有3个企业集群(吴勤堂,2004)。这些集群内企业虽然以中小企业为主,有很多甚至是家庭作坊式企业,但由于大量小企业的空间集聚,使区域的整体优势得以有效发挥,如浙江宁波的服装业集群、诸暨的大唐袜业集群、温州的柳市镇低压电器集群等。这些中小企业集群的发展,为繁荣浙江地方经济与提升区域竞争力做出了积极的贡献。中小企业集群内企业经营业绩的好坏,直接影响到企业集群的长期竞争力和持续发展问题,那么,有哪些因素影响中小企业集群内部企业的经营绩效呢?这些因素对集群内企业经营绩效的影响程度如何?笔者将在本文通过实证分析来回答这些问题。
二、理论综述和论文假设
著名管理学家迈克尔·波特(Michael E Porter, 1998)指出,企业的内部竞争会提高企业集群的绩效,因为一个企业的内部竞争机制会产生强大的压力,使企业变得更加适应集群环境,不断改进已有先进要素并推陈出新。藤田昌久等(Masahisa Fujita,et a1, 1999)认为,集聚经济因素(供应者、劳动力市场和知识溢出等)提高集群绩效,集聚不经济因素(交通状况、土地价格等)则降低集群绩效。Harrison (1992)认为,集群具有特定的体制结构和文化特征,这些因素会影响集群绩效。李满志(2007)基于波特的钻石模型对宁海文具产业集群的经营绩效以及存在的问题进行了较为系统的分析。顾志群等(2004)从核心技术、集群文化与管理市场营销三个方面的指标体系对集群绩效进行衡量,并设计了评价指标体系模型,采用二级模糊综合评判方法将评价指标量化,—评价中小企业集群的核心竞争力。罗国勋等(2000)分别从产品结构、市场竞争力、技术创新等角度对依托企业集团的小企业集群、中卫型小企业集群、空间集聚小企业集群、市场型小企业集群和网络式小企业集群绩效分别进行了分析论述。
根据以上国内外专家学者的相关研究,在分析浙江中小企业集群内企业经营绩效的影响因素之前,笔者做出以下四点假设:
假设1:中小企业集群内的企业间分工合作关系网络越广,即本企业所合作的企业数量越多,企业的经营绩效越高;
假设2:中小企业集群内的企业间分工合作关系越强,即本企业与所合作企业的关系越密切,企业的经营绩效越高;
假设3:中小企业集群内的企业与地方政府的关系越紧密,企业的经营绩效越高;假设4:中小企业集群内的企业与银行的关系越紧密,企业的经营绩效越高。
三、研究设计与模型选择
(一)研究设计
为了研究浙江中小企业集群内企业经营绩效的相关影响因素,笔者选择以下指标作为自变量和因变量进行分析。
(1)中小企业集群内企业的分工合作关系。由于中小企业集群内企业分工合作关系不仅包括集群内部企业之间的关系,还包括集群内企业与集群外部环境的关系,笔者将中小企业集群内企业的分工合作关系分为企业之间的网络关系以及企业与地方政府、银行等服务机构之间的关系,并将它们作为本文实证分析的自变量。具体而言,对于企业之间的分工合作网络关系通过“本企业所合作的企业数量”和“本企业与其他企业合作的密切程度”两项加以衡量;对于企业同地方政府、银行关系的紧密程度,则以“本企业负责人同地方政府的关系”和“本企业负责人同银行的关系”两项加以测量。
(2)中小企业集群内企业的经营绩效。该项是本文实证分析的因变量。考虑到集群内中小企业的经验绩效受市场因素影响较大,并且涉及纳税状况等敏感话题,笔者采用主观评价法,通过“近三年企业经营状况如何”,以“良好”、“一般”、“不佳”三个定序变量来动态反映集群内企业的经营绩效。
(二)样本的基本情况
浙江诸暨的大唐袜业集群是浙江中小企业集群的典型代表。2007年大唐袜业集群已拥有11000多家袜业企业,年生产袜子超过130亿双,占全球袜子总产量的三分之一,创造产值328.1亿元,实现销售额 318.9亿元,利润31.1亿元(李红兵,2008)。由于政府的推动及国际袜业博览会的成功举办,大唐袜业集群已发展成为世界最大的袜子生产基地,被誉为“中国袜业之都”。作为以乡镇形式发展地方中小企业集群的代表,大唐袜业集群的经营状况反映了浙江中小企业集群“一镇一品”的经营情况,因此笔者选择该集群作为实证分析对象。
笔者对浙江大唐袜业集群进行了一项实地调研,并对该集群内的企业进行了问卷调查。调研总共回收有效问卷156份,样本企业的基本情况如表1所示。
由表1可知,在大唐袜业集群156家样本企业中,成立时间10年以下的企业占了最大比例,达59.3%,表明该集群内企业大多数都非常年轻;在所有制类型方面,156家样本企业中个体、民营两类企业的比重最大,这充分反映了浙江中小企业集群原发型的特点;从销售规模来看,年销售额在1000万元以下的企业占了58.8%,说明该集群以中小企业为主;样本企业近三年来的经营状况“良好”及“一般”的总共占了 76.4%,说明该集群的整体竞争力还是比较强的。
(三)模型的选择
由于本文所设计的问卷采用主观评价法,因变量及各自变量均为定序变量,在实证分析中,笔者采用较为精确的多分变量Logistic回归(Multinomial logistic Regression)分析方法。多分变量的Logistic模型用于分析具有多水平分类的因变量与连续型或计数型自变量之间的关系。
本文构建模型如下(i=1,2,…,156):
其中,模型左边是做某一特别选择的机会比的对数,p1、p2和p3分别是做出“良好”、“一般”及“不佳”三个特别选择的概率,X1i、x2i、X3i和X4i分别代表企业分工合作网络广度、企业分工合作密切程度、企业与地方政府关系的紧密程度以及企业与银行关系的紧密程度四个自变量。这样,对于每一个logistic模型都将获得一组系数,以α1j和βij(i=1,2,3,4;j =1,2,3)表示。
四、实证分析结果
根据实证调研所得数据,运用SPSSl3.0软件,笔者将三种程度(良好、一般、不佳)的企业经营状况作为因变量,将企业分工合作网络广度、分工合作密切程度、同地方政府、银行关系的紧密程度四项作为模型的自变量输入分析,它们从总体上反映了中小企业集群企业间网络以及企业同服务机构的合作状况,此项分析的目的在于发现中小企业集群各种分工合作关系对企业经营绩效的影响程度。分析结果如表2一表 5所示。
表2反映了模型的总体拟合情况,它给出了最终模型和模型中只包含截距的统计量,两者之差即为Chi—Square.从表中可以看出,在Sig.名称下的值为 0.001,小于显著性水平0.05,因此我们可以拒绝变量所有系数为零的假设,即至少有一项自变量对因变量是有影响的。
表3反映了中小企业集群的各种分工合作关系对企业经营绩效各自的似然比值。从分析结果可以看出,解释变量“企业与地方政府关系的紧密程度”的Sig.值为0.347,大于显著性水平0.05,因此该项对因变量的影响不显著,我们把它从原模型中剔除。
在剔除以上解释变量后,参照集群内企业经营状况“不佳”,在具体分析中,我们分别得到企业经营绩效“良好”与“一般”两组参数估计值。在这里,我们只对经营绩效“良好”的一组参数加以说明(如表 4所示),其中p表示经营绩效“良好”与表4第二列“具体内容”之间的关系系数,Exp(β)表示第一列每一“指标”对应的第二列“具体内容”的前两类企业经营绩效“良好”的可能性与第三类企业的比例。
为了分析模型预测值同实际观察值之间的预测正确比例,从而反映模型对实际数据的拟合程度状况,我们根据三种观察值“良好”、“一般”、“不佳”分别将其归类,从而得到如表5所示的分类表。
由表5可以看出,在被调查的156家企业中共有 95家企业经营状况“良好”,其中被模型正确预测归类的企业有82家,占该类总数的86.3%。同样,我们还可以看到,被模型正确预测归类的经营状况“一般”和“不佳”的企业比例分别为54.9%与100.0%。总体而言,被模型正确预测归类的企业比例为79.5%,因此本文构建的模型具有较好的数据拟合能力。
五、结 论
通过以上实证分析可以看出,假设2和假设4获得完全验证,假设3被完全否定,假设1被部分否定,但集群内企业分工合作网络广度对企业经营绩效还是有一定影响的。
1.集群内企业分工合作网络广度对企业经营绩效的影响。我们曾假设中小企业集群内企业分工合作网络广度与企业经营绩效存在正相关关系,然而,我们的统计结果(表4所示)却表明,同经营不良的企业相比,那些与其他企业合作“很多”的企业获得经营成功的可能性小于与其他企业合作“较多”的企业,这与我们的研究假设不符。然而,我们也应该看到,同经营“不佳”的企业相比,“所合作企业的数量很多”的企业和“所合作企业的数量较多”的企业成为绩效“良好”企业的可能性是“所合作企业的数量较少”的5.216倍和7.145倍。这说明企业分工合作网络关系是影响中小企业集群内企业竞争力的一个重要因素。
2.集群内企业分工合作密切程度对企业经营绩效的影响。我们的研究结果与本文假设相符,表4说明了同经营“不佳”的企业相比,“与合作企业的交往非常频繁”的企业成为绩效“良好”企业的可能性是“与合作企业的交往不频繁”企业的8.213倍,“与合作企业的交往比较频繁”的企业成为绩效“良好”企业的可能性是“与合作企业的交往不频繁”企业的 5.941倍。显然,企业分工合作的密切程度越高,企业成为经营绩效“良好”的可能性就越高。这个结果表明,企业分工合作的密切程度越高,企业间信息越对称,交易成本越低,而交易成本的降低对于提高企业的经营绩效具有显著作用。
3.集群内企业与地方政府关系的紧密程度对企业经营绩效的影响。由表3可知,企业与地方政府关系的紧密程度对于企业的经营绩效并没有显著影响,这与我们的研究假设存在差异。政府作为某些特殊资源占有者,似乎对企业绩效的影响很大,但是,我们应该全面地看待这个问题。浙江地区尤其是大唐袜业集群的市场经济发达,企业一般都是民营或个体经营,政府没有干预企业具体事务的传统和条件。政府虽然占有一定的资源,但是这些资源一般都以公共物品的形式为企业共享。地方政府对中小企业集群内企业的经营绩效不具显著影响,正好反映了浙江中小企业集群“小政府、大市场”的特征。
4.集群内企业与银行关系的紧密程度对企业经营绩效的影响。据表4可知,与那些经营“不佳”企业相比,“与银行的关系极为紧密”和“与银行的关系比较紧密”的企业经营绩效“良好”的可能性分别是“与银行的关系不紧密”企业的2.713和2.079倍,这与我们的研究假设相符。企业同银行的关系往往取决于企业的管理层同银行某些具体领导人的关系,这往往与企业管理层的各方面素质以及企业在这方面的资源投入有直接关系,所以不同的企业与银行关系紧密程度千差万别。另外,资金是企业必须的生产要素,大唐袜业集群内的企业主要是一些处于发展中的中小企业,资金对于企业的制约作用非常明显。因此,正如本文的分析结果所表明的,银行对于中小企业集群内企业的经营绩效具有显著的影响。
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